快报！苹果WWDC发布AI全家桶：ChatGPT强势加盟，iOS系统再添新活力

苹果WWDC发布AI全家桶：ChatGPT强势加盟，iOS系统再添新活力

北京时间2024年6月11日，苹果在一年一度的WWDC开发者大会上发布了一系列重磅更新，其中最引人瞩目的莫过于人工智能领域的重大突破。苹果宣布将推出全新的AI全家桶，并将在今年稍晚将ChatGPT整合进iOS系统，为用户带来更加智能化、个性化的交互体验。

此次发布的AI全家桶涵盖了多个方面，包括：

• **Siri语音助手：**Siri将获得更强大的语音识别和理解能力，能够更好地理解用户的意图，并提供更加自然流畅的交互体验。
• **Face ID面容识别：**Face ID将支持更多功能，例如在用户佩戴口罩的情况下也能进行解锁。
• **Animoji表情符号：**Animoji将支持更多的表情和动作，并能够更加逼真地捕捉用户的面部表情。
• **机器学习：**苹果将继续投入机器学习领域的研究和开发，并在各个方面应用机器学习技术，例如照片和视频编辑、健康监测等。

其中，ChatGPT的加入无疑是此次AI全家桶的最大亮点。ChatGPT是由OpenAI开发的大型语言模型，拥有强大的文本生成、翻译和问答能力。将其整合进iOS系统后，用户将能够使用ChatGPT进行更加智能化的对话，例如获取信息、完成任务、创作内容等。

苹果表示，ChatGPT的加入将使iOS系统更加智能化，并为用户带来全新的交互体验。公司预计，ChatGPT将于今年稍晚在iOS 17系统中正式发布。

以下是对新闻内容的扩充：

• 除了上述提到的功能之外，苹果还推出了其他一些AI相关的新功能，例如：
  • Apple Watch将支持血糖监测功能。
  • AirPods将支持免提通话功能。
  • HomePod智能音箱将支持更多智能家居设备。
• 分析人士认为，苹果此次发布AI全家桶是其在人工智能领域发力的重要标志。随着AI技术的不断发展，苹果未来将在该领域扮演更加重要的角色。

新的标题：

苹果WWDC发布AI全家桶：ChatGPT强势加盟，iOS系统迈入智能新时代

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。